经过20多年的发展，宝德持续而深刻地把握市场需求，积累了海量的客户资源和丰富的服务经验
警务人像综合平台采用业内首创的“云+边+端”技术架构，以公共安全视频图像的AI人像业务应用为导向，开展以人像为核心的智能识别与分析，实现海量人像的高效检索、精准识别、大规模布控与时空分析。广泛应用于智慧警务、社会治理、行业监管等各类业务场景，提供精准、高效、稳定的AI人像应用服务。支撑平的台底利用软件定义存储技术为平台带来了安全、可靠的存储资源。
深圳某专注于视觉人工智能领域公司，在致力于打造基于视觉芯片、深度学习和大数据技术的“视觉智能加速平台”，为平安城市、智慧商业、工业智造、无人系统、机器人等行业的千家企业提供视觉智能应用解决方案和开发平台。在海量人脸图片识别的应用对数据存储与管理最先提出了新的挑战，公司迫切需要一套稳定安全的存储管理系统支撑业务的快速增长。
提供稳定带宽以及高速文件查询，大幅度提升计算任务的IO性能，提高集群的工作效率。
可在业务系统不间断的情况下，通过增加存储节点设备的方式扩展容量至PB级，使得高性能计算集群可以存放大量的计算素材和计算结果。
能够支持Infiniband网络提供稳定带宽以及高速文件查询，大幅度减少计算任务的数据IO时间，提高集群的工作效率。通过增加IO节点和存储，带宽可线性增涨，满足大规模数据并行读写要求。
提供单一系统映象，所有IO节点共享同一文件系统视图，使得所有计算节点能即时获取所需的数据，无需进行数据迁移，大幅度提高了集群的使用效率，支持负载均衡，单点故障容错。
采用3节点的PL-XDFS集群构建分布式文件存储系统，配置副本卷。每服务器节点配置12块18TB SATA 磁盘，双副本保护，可用容量118.8TB，满足目前的容量需求。
后续容量增长可通过增加节点方式动态扩容，实现容量和性能的双提升。
采用POSIX 接口通过万兆网络实现存储访问，最高提供大于1.5GB的带宽，满足计算节点集群对数据计算的高性能、低延时的要求
完全分布式存储架构，无独立元数据服务器设计，消除元数据信息交互瓶颈，提升系统扩展能力；Scale-out动态扩展，快速在线增删节点；全局命名空间，为客户端提供统一的逻辑视图和资源访问入口
可在线增加或减少存储结点；可动态变更的虚拟化存储资源池；可根据需求，选择容量型节点进行初始化扩展或扩容配置
全活的冗余节点，节点故障后可在数秒内实现故障接管；自动数据复制保护以及智能自我修复机制；
多种数据分布机制以及组合，支持万兆及Infiniband网络，优化并发读写性能；端到端自动负载均衡以及多链路聚合技术；
基于Web的多语言图形化管理界面，轻松配置、监控、管理；支持命令行管理，可与用户自有的运维平台相集成；与AD、LDAP相集成，实现复杂的用户与权限管理；支持Quota管理，实现统一存储管理分配。
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