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当有人跟你说“逃离大厂”时，

很有可能他说的不是互联网大厂，

而是实实在在的工厂。

现实摆在眼前：

这届打工人宁愿送快递、送外卖，都不愿进工厂了，

不信你看↓

环境压抑，工作单一乏味、时间长，对体力的考验大，以工厂中主要的场景之一质检为例，质检员需要时刻盯着机器屏幕，从图中发现产品的缺陷，速度大约保持在2秒一张，如果一张产品的瑕疵难以判断，可能还要再花上几秒思考。而在具体的操作过程中，因为考验视力和专注度，一天下来可真是身心俱疲…

那么，有没有一种方法既不用AI质检员如此疲劳，又可以提高质检效率和准确率呢？

有——宝德联合华为打造的“宝德昇腾智造解决方案”，它用AI为制造业带来了福音。

在技术层面，据宝德计算方案与服务BU副总经理程强介绍，宝德昇腾智能制造解决方案通过对质检工位回传图像进行AI分析，并将这些数据在深度学习框架中予以训练，从而获得通用化特征参数与模型，实现敏捷、高性能的通用化缺陷检测能力。

不仅如此，该方案还可以覆盖模型训练、分析推理、数据采集全流程，完成器件安装、标签、划痕、涂胶等多种质检工作，覆盖PCB主板放置、主板和内存条安装、固定、接线、理线、盖板和下料等多道工序，实现产品组装和包装制程质量检测的智能化和可回溯，提升质检效率和精度，准确率超过99%，具有强算力、低延时、抗干扰、自学习等特性。随着缺陷库的完善，检测精度会持续提升，它将成为工业质量检测的最理想技术。

或者，更直白点，你可以把方案理解为，又快又准还能自我升级的“AI质检员”。

方案示意图

自己的降落伞自己先跳，

目前，宝德昇腾智造解决方案已经在宝德自强®产品线全面应用，已经成为提质增效的利器。具体来讲，宝德在每一条产线部署十个高清摄像头和边缘智能网关，把整个智能制造贯穿来料检验、生产制造、过程检验还有包装检验各个环节。方案所带来的价值主要体现在以下四个层面：

首先，增强了宝德对质量的信心，让产线能够更早发现生产制造缺陷，降低后期补救成本，有利于提升整体产品质量。

其次，节省了工人组装前后目测质检的时间和精力，有助于进一步提升产线的效率，并在不增加产线数量情况下，增加车间产能；同时在很大程度上节省人力成本。

第三，实现质量过程可追溯，每个工位都有图片，一事一档，便于后期管理。

第四，自上线至今，从未出现识别不准确的情况，而且准确率高达99%，识别速度快，明显实现了提质增效。于宝德而言，这无疑是一项意义深远的生产制造革新。

宝德自强®产线实拍

而之所以达成上述目标，

与方案自身的特点和优势密不可分。

首先，操作简单，借助方案的图形化界面、基于标签的图形标注、一键启动模型训练、按需自动部署到工位等一系列功能，即便是普通工程师也能够轻松上手。

其次，模型离线，方案部署支持单点位、线边和车间多种模式，并将模型训练和推理所需数据全部保留在产线，安全性高，支持模型离线。

第三，部署容易，方案算法模型适应性强，对光源照度、相机高度角度等参数适应范围广，对光源、相机等硬件规格要求低。

第四，迭代快速，方案可实现流程化、图形化模型训练、管理、部署，加速迭代开发，而且AI服务器性能强劲，可大大缩短训练周期，从训练到部署，2个小时就实现一轮模型迭代。

宝德昇腾智造解决方案运行大屏

众人拾柴，星火燎原，

宝德昇腾智造解决方案如雨后春笋拔地起，

正在制造业中刮起一阵革新的风潮。

在深圳市龙华区发布的“2021年工业互联网创新应用十大标杆案例”中，宝德参选的“基于工业互联网的智能制造综合解决方案”成功入选，数据显示，在采用AI视觉质检等技术后节省了60%的测试时间，生产效率提高25%，产能大幅提升，每年至少新增1.125亿元产值。

某头部家电企业应用该方案后，实现质检的自动化和高准确率，通过AI视觉识别对应型号的螺钉、吊杆、防撞棉，克服了种类繁多、颜色相近识别的难题，并降低混流模式引入的质量风险。

某著名台企应用该方案后，AI视觉准确识别对应型号的铭牌种类、硅脂颜色以及主板各个检测点，克服了种类繁多、颜色相近识别以及检测点数量过多的难题。

在许许多多制造企业中，宝德昇腾智造解决方案广泛应用在工业质检、智能作业防错、智能物流、智能维护、智慧园区、智能机器人等众多领域，宝德也正在与家具、服装等众多行业客户沟通，希望能将AI质检推广落地至更多制造领域，助力企业实现智能化转型升级和业绩腾飞。

何以解忧，唯有AI，

宝德昇腾智造解决方案，正在把AI带入每一条产线，

大大降低了生产成本和人力成本，让制造业从制造走向智造。