全力下好新工科先手棋，宝德这个解决方案很高能！

时间：2022-03-02来源：本站

开篇之前，小编想考考你~

知道传说中，刚毕业就遭各大名企疯抢、年薪百万+的都是哪些人吗？

Bingo！宝德铁粉的你，当然猜对啦——就是高科技人才！

权威调研报告显示：在中国仅人工智能人才缺口，至少在100万以上，高科技人才缺口更是高达1000万。

因缺口巨大，对应人才的培养一直是政府以及学界和产业界关注的焦点。

为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，加快建设创新型国家和世界科技强国，我国在政策层面的支持可谓开足马力：“十四五”规划里明确提出，要加强基础学科和高层次人才培养；此外，早于2017年，教育部就积极推进“新工科”建设，为人工智能等新一代高科技人才培养指明了方向，至今仍在火热的开展中....

国家相关政策文件

教育部新工科项目的正式认定，让相关专业一举成为当下甚至十年内最火、最有“钱”途的大学专业！

那么，新工科究竟新在何处

？

与传统工科相比，新工科更强调学科的实用性、交叉性与综合性，新工科人才应该具备较强的工程实践能力、创新能力和国际竞争力，是能够引领未来技术和产业发展的高素质复合型人才，对口的专业主要有人工智能、信息技术、大数据、智能制造等等，其中，人工智能专业尤为火热。

作为一个跨学科、跨领域且强调面向应用的科学技术领域，人工智能专业人才的培养前所未有地更注重产学研联动。面对“新工科”风潮，对于高校而言，有义务加快培养当前产业急需人才，而与并肩时代的企业，该如何打破技术壁垒，为高校人才培养赋能呢？

宝德人工智能教学实训解决方案，

在AI和人才培养之间架一座“桥”

互联网推动了如今这个信息碎片化的时代，许多知识是游离在课本之外的。学生需要在高校期间培养和提升技术的综合能力。如数字化人才培养，既需要基础理论灌溉，又需要对接产业界科技发展趋势与市场需求，多方协同、优势互补，构建良性的人才生态与培养体系，激发基础教育与产业的持续活力。

宝德立足当下、瞄准未来、主动变革、为人才培养强根筑基，为顺应新时代的潮头发布宝德人工智能教学实训解决方案，它能满足应用型本科院校、高职院校人工智能专业教学、实验实训、科研创新需求，此方案利用虚拟化教学资源，搭建实验实训平台，支持主流的深度学习框架，便于快速部署。同时，也能解决人工智能实验环境配置难度大、缺乏案例数据等难题。

具体情况如下：

产品架构图

宝德人工智能教学实训系统的产品设计由上而下分为5个层级，即：用户接口、教学实训资源、业务应用管理、虚拟化支撑云平台、硬件集群平台，对比传统的IT架构，AI实训平台代表的云端架构更具优势：

混合虚拟化云平台，满足多场景架构需求：平台开放性好、兼容性强、具有强大的工作负载能力及可伸缩性，高效满足客户的教学实验及未来的资源整合需求。

产品部署示意图

可视化教学数据中心，辅助教学质量诊改：系统将教师授课信息与学生学习信息统计分析，以直观的可视化方式展示出来教学成果，教师可以对学生的整体学习有一个把控，从而据此调整自己的教学计划，制定出对学生更加有针对性的教学安排，令学生学习更加有效果。

教师后台

科学与系统化的实验体系，良好支撑教学：宝德人工智能教学实训系统实验体系的设计，是在多位老师与行业应用专家共同参与下完成的，所以整套课程体系既能支撑高校关于人工智能领域的应用教学，同时，也能兼顾人工智能技术在实际行业中的应用方法，即有教学支撑，又有应用导向，同时，为了更加方便人工智能相关课程的开展，课程资源中又增加了部分人工智能基础知识的教学内容。

创建课程

支持分配GPU资源，支撑实验教学：可搭载多块GPU，实验课程体系中含有深度学习框架学习及其框架实训应用，能够让学生教师满足在深度学习实验中利用强力的GPU资源处理相关性问题，加快网络模型快速拟合和数据训练。

系统状态显示

实现软硬件打通，创建教学新模式：该系统提供实战级人工智能场景应用，引导学生持续创新，持续实践，培养面向研究与应用的专业人才，全面实现实战级场景应用实验。针对不同使用场景进行场景应用模拟实验，让学生在不同理论的实验课题下对AI各个方向的技术进行重构，真正的实现AI应用的创新实践，从边缘端实现人工智能算法和推理验证。

交互方案

此外，宝德的人工智能实训实战平台作为成熟的软硬件和服务一体化解决方案，具有高度可复制性，可为高校、普教、高职院校的人才培养提供强而有力的支撑，共同推动新工科建设的发展。目前，已经在武汉大学、北京航空航天大学、山东财经大学、太原理工大学等高校实施和应用。

民族复兴，教育先行！

面对新时代的发展征程和目标，新工科人才的培养已经成为当务之急，宝德愿与各高校携手，通过共享、开放、共赢的友好合作，探索出一条面向产业、面向应用、面向创新的新工科人才培养之路。未来，宝德还将不断探索产教融合、科教融合的高新技术人才培养模式，为教育可持续发展长期赋能。

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