工业生产“电子慧眼“，让质检行业从传统方式逐步向智能AI质检方向转变
时间：2023-01-09来源：本站
数字经济时代，制造业作为国家经济基础，智能制造成为制造行业发展的风向标。在制造业产品生产过程中，往往会涉及多种检测和零部件识别应用，零部件产品种类众多、数量庞大、更新迭代快，且对外观检测准确性、灵活性、成本管控等有强烈需求。传统人工方式已无法满足需求，如何通过智能方式满足制造行业需求变得尤为重要，同时也是制造行业发展遇到的新的课题。
传统质检急需向AI质检方向转变
工业与质量检验是一种检测工作，是煤炭、钢铁、电子制造、汽车及零部件、纺织以及食品饮料制造、烟草制造等重工业、轻工业生产中非常重要的一环，在经济建设中具有特殊的地位和作用，素有工业生产的“眼睛”和科学研究的“参谋”之称。
传统质检主要以专业质检工人操作，但突出的问题在于人口红利逐渐减弱，导致的“用工难”问题。据统计，目前每天工业生产线上进行人工检测的工人数量超350万人，但因工资不高、工作枯燥，愿意从事人工质检的工人愈来愈少。
再加上，传统质检因过度依赖人工而导致准确度不高、一致性弱、产品质量参差不齐等问题。在降本增效的需求下，质检行业也一直在寻找更高性价比的方式。随着RPA和AI科技的日趋成熟，AI质检在工业生产中的需求也越来越明显。
AI质检市场发展分析
据IDC预测，到2025年中国工业AI质检整体市场将达到9.58亿美元，2021-2025年复合年均增长率(CAGR)为28.5%。 工业AI质检已经从试点应用走向规模化复制推广。IDC发布《中国AI赋能的工业质检解决方案市场分析，2022》报告提出，工业AI质检已经从前几年的试点应用，走向规模化复制推广。目前，在大多数场景下，工业AI质检以定制解决方案，即一体化检测装备及定制检测系统的形式在产线应用。
从整体来看，工业AI质检主要集中在4类行业实现规模复制应用，即通信和电子制造、汽车及零部件、消费品和原材料4个行业，合计占据了91.5%的市场空间。不难看出，4个重点行业贡献了目前AI质检主要的规模化应用场景，不过新的应用场景也在快速酝酿解锁中。
越来越多的企业探索AI技术在质检中的应用
在此背景下，愈来愈多的企业不断探索AI技术在工业质检中的应用。像云服务商、AI质检企业、机器视觉软件企业进入该领域较早，机器视觉检测装备商、工业互联网平台服务商、工控自动化企业、综合AI企业、通信运营商等5类企业也都在加快步伐切入市场。宝德计算也通过自身多年的技术经验积累为质检行业提供了昇腾智造工业AI质检解决方案。
AI质检让企业体会到人工智能技术带来的真实价值，加速企业向精细化生产转型，还有助于进一步实现全产业链的智能化改造，应用到更多的制造细分行业场景，为整个行业的提质增效带来积极影响，可见AI质检市场空间巨大。
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