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近日，工业和信息化部、中央网信办、教育部、国家卫生健康委、中国人民银行、国务院国资委等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》提出到2025年，算力规模超过300 EFLOPS，智能算力占比达到35%，东西部算力平衡协调发展。

随着大数据、云计算、人工智能等技术的成熟与在各行各业的应用，AI服务器作为算力基础设施之一，由于具备图形渲染和海量数据的并行运算等优势，能够快速准确地处理大量数据，市场价值日益凸显。如今，以ChatGPT为代表的大模型开发和应用取得巨大进展，其训练和推理需要大算力支持，对AI服务器算力需求出现大幅提升。

面对汹涌而来的AI浪潮，宝德计算有备而来。作为中国AI服务器市场的TOP3和中国领先的计算产品方案提供商，宝德抢抓大模型产业机遇，依托于自身近20年的技术实力和市场经验，完整布局了AI训练、AI推理、AI边缘、智能小站以及AI集群等全栈算力产品解决方案。近日，宝德再次整合AI的技术和能力，重磅推出了宝德自强®AI训练服务器新产品PR410EI，它基于第四代英特尔® 至强® 可扩展系列处理器，利用超强算力加速大模型开发和应用，助力开拓更多全新的AI应用场景。

超强AI算力，满足大算力需求

宝德自强®AI训练服务器PR410EI采用2颗英特尔Sapphire Rapids处理器，在4U空间内提供0.65PFLOPS FP32/2.5PFLOPS FP16的超强AI算力，具备卓越的计算性能和数据处理能力，可轻松满足大模型训练的大算力需求。同时，其内存最大支持32个DDR5内存插槽，最高4800MT/S，使得数据传输速度更快、更稳定，从而提高了整体计算效率。

高速网络带宽，实现大模型高效训练

在大模型训练过程中，数据传输的速度和稳定性至关重要。PR410EI的高速网络带宽可以确保数据快速传输和计算的高效协同，从而实现大模型的高效训练。它具有8*64G、1.6TB/s HBM，提供392GB/s的节点内互联和8*200G Roce的跨节点互联，可以实现高效的数据传输和计算协同。同时，其PCIe插槽全部支持5.0，通讯带宽翻倍，有助于全面提升大模型的训练效率，加速大模型技术的迭代升级和落地应用。

以基于256台训练服务器搭建的Pod 集群为例，PR410EI系统峰值AI算力可达641PFlops FP16，跨POD任意两节点互联带宽达200GB/s，16个POD和2048颗NPU使得系统具有良好的扩展性，成为支撑大模型系统工程建设的有力工具。

当前，我国智能算力规模不断攀升，AI产业将迎来重大的市场机遇。宝德将继续发挥优势，创新研发，携手业界卓越伙伴不断丰富多元化的AI算力产品和解决方案，促进人工智能与实体经济融合发展，助力开拓更多全新AI应用场景，加速各行各业数字化、智能化进程，为数字经济高质量发展注入更多新动能。